nonf_biography
Михаил
Катуков
Танковые бои
Из опыта фронтовика.
1942
ru
golma1
doc2fb, FictionBook Editor Release 2.6
2010-12-06
http://lib.rus.ec
Scan&OCR: В. Г. Черновол
E7E94E89-E7AC-4572-A01E-AABC454FEBB5
1.0
Танковые бои
Воениздат
Москва
1942
Танковые бои
(из опыта фронтовика)
1. Приемы наступления немцев и их оборона
Уже в первых пограничных столкновениях с нашими войсками немцы бросали против нас массы танков, которым предшествовало появление мотоциклистов и автоматчиков. По одному появлению мотоциклистов и автоматчиков можно было догадываться о предстоящем появлении вражеских танков. Вслед за мотоциклистами и автоматчиками появлялись малые танки в небольшом количестве. Иногда, если мотоциклисты и автоматчики ранее не появлялись, танки несли на себе десант автоматчиков. При попадании под ваш обстрел автоматчики спешивались, рассеивались и, открывая беспорядочный огонь, пытались создать видимость действий большого количества немецких войск.
Если этот прием не удавался и малые танки наталкивались на стойкое сопротивление, то через небольшой промежуток времени немцы бросали против нас средние и большие танки, ведущие за собою пехоту. Танки, как правило, имея на прицепе противотанковые пушки, заскакивали на фланги — за стога, дома, в высокую рожь и т. д. — и, отцепив пушки, вели огонь по нашим войскам. Описанный прием особенно часто применялся, когда немцы ожидали контратаку наших танков.
Высылая вперед небольшие группы танков, немцы пытались отвлечь внимание наших танков и артиллерийских средств от своих главных сил. Выбрасывая вперед противотанковые орудия, они стремились к уничтожению наших зазевавшихся танков, которые увлекались борьбой с отдельными прорвавшимися танками противника.
Немецкие наступающие танковые части, как правило, сопровождаются «кривой ногой», — так называют наши бойцы немецкий разведывательный самолет «Хеншель». Немецкие разведчика корректируют действия артиллерии и автоматчиков, которые пытаются проскочить через наше боевое охранение.
Если этот прием противнику удавался, то он продолжал двигаться вперед, ракетами (обычно зелеными и голубыми) давая знать своей артиллерии и авиации свое местонахождение.
2. Разведка
Если командир будет увлекаться только боем, который ведется непосредственно перед ним, a не будет вести глубокой разведки и наблюдения, он неизбежно попадет впросак и понесет большие потери.
Командир должен помнить: немцы пытаются обмануть нас огнем автоматчиков, которые, перебегая от одного места на другое и беспорядочно стреляя, должны создать видимость сплошного огневого пояса. Немцы пытаются, далее, обмануть нас своими выдвинутыми вперед танками, имея целью обнаружить все наши огневые средства, чтобы затем обрушиться на них главными своими силами и, создав видимость какого-то окружения, вызвать панику в ваших рядах.
Чтобы не быть обманутым, надо обязательно вести тщательную разведку для выяснения действительных сил противника.
О значении разведки можно судить по следующему факту из жизни 1-й Гвардейской танковой бригады.
В октябре 1941 г. под Орлом бригада была брошена в район Мценска. Прибыв на место, я узнал, что немцы (части Гудериана) захватила Орел. Моя бригада не только сдерживала противника в течение 8 дней, но и славно била немцев. А все это потому, что я с самого начала обманул матерого фашистского волка.
Как это удалось?
Сил у меня было в 5–6 раз меньше, чем у Гудериана, но мы так организовали дело, что у немцев создалось впечатление, будто я располагал огромными силами и средствами. Мы маневрировали на широком фронте, отлично зная, благодаря хорошей разведке, расположение частей противника. Гудериан бросится в одно место, а мы тут как тут. Он — в другое, а мы его там встречаем. Не зная нашего расположения и нашей численности, Гудериан действовал напролом, силой и неизменно натыкался на наш организованный отпор.
Еще одно важное обстоятельство обеспечило нам успех: мы никогда не обнаруживали всех своих сил, никогда не открывая огня из всех своих огневых точек.
Под Орлом мы ввели в систему ложные окопы. Мы их отрывали ночью на расстоянии 1–1,5 километров от переднего края нашей обороны. Были случаи, когда противник яростно долбил с самолетов не только по нашим ложным окопам, но и по своим запутавшимся частям. Так, под деревнями Первый Воин и Второй Воин немцы били по своим частям в течение двух часов.
Под Орлом Гудериан действовал массой вдоль дорог. Он вылезал прямо против нашего переднего края, думая вызвать в наших рядах панику, нo неизменно терпел поражение.
Попадая на наши стойкие войска, хороша ведущие разведку, немцы вызывают авиацию, которая должна бомбардировать наши части с воздуха. При налете авиации важно соблюдать полное спокойствие, не метаться, не обнаруживать себя излишними движениями. Наши машины, автоматчики, стрелки должны оставаться на месте при появлений авиации противника. Это особенно должны помнить шоферы.
Если появляется авиация противника, — ложись, замри на месте! Не успел спрятаться, — не суетись в поисках убежища. Будешь метаться, — обязательно попадешь под огонь противника и нанесешь вред своей части.
Организация разведки
Разведку мы вели двух типов: 1) наблюдением и опросом местных жителей (тактическую) и 2) разведку боем.
Тактическую разведку мы вели на расстоянии до 50 километров с целью предупредить обход наших флангов и узнать группировку противника и направление движения его колонн на свои фланги. Для этого мы высылали дозоры из 2–3 бронемашин или из 2–3 мотоциклистов, или даже транспортную машину в сопровождении 1–2 мотоциклистов для связи. Численность таких дозоров — от 3–5 до 7–10 человек. Они вооружены автоматами, ручными пулеметами и гранатами РГД.
Разведку боем мы организовывали путем высылки от 3 до 10 средних танков с десантом пехоты. Столкновением с противником мы имела целью выявить боевые силы врага (расположение колонн, направление движения, численность). Высылаемые нами группы, естественно, натыкались на огонь противника. Если огонь ее не интенсивный, — разведка атакует и уничтожает противника, пытаясь пройти дальше. Если силы большие, — разведка откатывается, пользуясь ложными путями, оставляя заслон в засаде и сама продолжая на флангах вести разведку.
Особенно хорошо работали капитан Рафтопулло и старший лейтенант Бурда, которые на юго-восточной окраине Орла таким приемом крепко ловили немцев, а сами вернулись без потерь.
Донесения от разведчиков мы получали по радио, через мотоциклистов, а иногда путем посылки отдельных танков.
3. Бои танков в обороне
Опыт борьбы с немцами показывает, что наилучшим способом ведения оборонительного боя являются действия из засад.
Для засады мы выбирали подходящую местность, где располагались огневые средства пехоты (противотанковые орудия, пулемет, стрелки), и в их (пехотные) боевые порядки вкрапливали танковые засады. Засаду мы ставили по 2–3 танка, располагая их в пределах зрительной и огневой связи одной засады от другой.
Место для засады мы выбирали на вероятных путях движения танков, орудий и автомашин противника. Место засады должно иметь укрытие с земли и воздуха. При этом мы избегали расположения засад у резко бросающиеся в глаза предметов.
Наилучшими местами для засад будут: а) мелкие кустарники, разбросанные по полю, но закрывающие по высоте танк; б) обратные скаты высот, из-за которых высовывалась бы лишь башня танка и по сторонам имелись бы стога, копны сена и т. п., скрывающие месторасположение танка; в) всегда желательно на важных направлениях иметь возможно дальний обстрел — до 1–1,5 километров, а на второстепенных направлениях — 200–300 метров.
Засады не должны себя обнаруживать и поэтому не стреляют по разведке противника. По ней ведут огонь специально выделенные огневые средства. Исключение составляют засады, охраняющие фланги боевого порядка, которые ни в коем случае не должны пропускать противника в тыл своих войск.
Наилучшим способом ведения огня из засад является стрельба с места в упор на коротких дистанциях, с быстрым переносом огня по важным целям, с частой переменой своей огневой позиции и незаметным, быстрым переходом на новую, запасную позицию для открытия огня оттуда. Когда есть время, танки, как правило, должны быть окопаны с устройством удобного выезда назад. На выезды надо обращать самое серьезное внимание, чтобы танк не буксовал при выезде. Сам танк и выезд должны быть хорошо замаскированы.
Все танкисты должны знать, где расположены ваши засады. Об этом должны также знать артиллеристы, поддерживающие нас своим огнем, и пехотные начальники, на чьих участках расположены засады. Эти начальники имеют право требовать от танков засады помощи огнем при атаке танками противника нашей пехоты.
Каждый танковый начальник, организовавший засады (командир отдельно действующей роты, батальона, полка), обязан иметь наблюдательный пункт, с которого должен видеть места расположения засады, с тем чтобы вовремя высылать подвижной резерв — помощь засадным танкам при нападении крупных сил противника.
Связь с засадными танками осуществляется по радио, (ракетами, внешними посыльными и, если надо, посыльными танками. О значении сигналов ракетами должны знать не только танкисты, но также пехота и артиллерия, поддерживающая танки. При совместной обороне с пехотой и ее поддержке танками надо требовать от пехоты подачи конца провода к поддерживающим танкам и подвижному резерву.
Находясь в засаде, начальник засады должен распределить роли в ведении огня между танками. Все подступы должны быть всем в засаде известны, ориентиры изучены и расстояния до них определены.
Возможны различные варианты ведения огня в зависимости от появления целей. Пусть, например, появилась колонна противника на дороге перед засадой. В таких случаях, если в засаде два танка, надо бить бронебойными снарядами по головному и заднему танкам в первую очередь, а потом перенести огонь по остальным. Это делается с целью лишить танки противника маневра.
Другой пример; появилась колонна танков противника и среди них машины с пехотой. В этом случае мы открываем огонь по головному и заднему танкам бронебойными снарядами, а по пехоте — осколочными снарядами и из пулеметов, по машинам с горючим и боеприпасам, а также по артиллерии — осколочными снарядами.
Танкисты, находящиеся в засаде, должны знать все варианты в ведении огня и свою роль в этом. При перемене огневой позиции в засаде танки меняют их по очереди, поддерживая друг друга огнем.
За засадами в укрытом месте мы располагали основные силы танков как ударную группу. Когда немцы пытались наскочить на нас в лоб или на любой из наших флангов, они неизменно встречали огонь пехоты, засады танков и удары из глубины этой ударной группы.
Благодаря такой системе расположения засад и основным силам танков мы неизменно били немцев, несмотря на их явное превосходство в численности танков.
4. Наступательный бой
Ведение боевой разведки обеспечивает наши главные силы от неожиданного нападения противника, а также предохраняет от попадания наших частей на минное поле или труднопроходимый участок местности. Своим движением вперед боевая разведка выясняет систему противотанковых орудий противника и различные препятствия и своевременно предупреждает главные силы от выхода их в лоб на эти препятствия.
Каждый танковый начальник обязан прежде всего попытаться обнаружить минные поля и заграждения различных видов, с тем чтобы их обойти. Правило танкиста: не лезь на рожон, а попытайся обойти препятствие. Если же не удастся обойти труднопроходимую местность, надо ее расчистить. Это значит, что под прикрытием артиллерийского огня и огня танков надо выслать сапер с миноискателями. Задача сапер — очистить пути в минных полях для прохождения танков.
Если кроме минных полей имеются ручьи, речки с крутыми берегами, овраги, надо найти пологие спуски, броды и т. п. Делать это надо под прикрытием темноты.
После этого высылается эшелон боевой разведки танков, задача которой — преодолеть эти препятствия и своим движением, по принципу команды «Делай, что я», вести наступление удобными подступами и проводить через очищенные проходы атакующие танки.
Танковый начальник должен всегда разведывать систему огня и препятствий противника и избегать лобового удара. Он должен искать у противника слабые места в обороне, его фланги и стыки. При ведении боевой разведки ударную группу надо держать за закрытиями, перевалами и в лощинах, не высовывая массу танков под обстрел противника.
Своим выдвижением вперед боевая разведка обнаруживает огневую систему противника, естественно вызывая на себя его огонь. Эшелоны боевого порядка, наблюдая за действиями боевой разведки и огнем противника, действуют огнем и маневром, уничтожая вражеские огневые точки.
Если противник силен, то выгоднее, наступая (атакуя), вести танки в глубоком построении, не менее чем в трех эшелонах, имея впереди тяжелые, во втором эшелоне средние и в третьем эшелоне легкие танки. Удаление эшелона от эшелона должно быть в пределах зрительной и огневой связи.
Задача первого эшелона, следующего за боевой разведкой, — уничтожать танки и противотанковые орудия противника и вообще все его артиллерийские средства, не забываясь в глубь расположения противника и не отрываясь от второго эшелона.
Задача второго эшелона — зорко наблюдать за действиями первого эшелона, охранять его от неожиданно появляющихся огневых средств противника и уничтожать их своим огнем. Особенно надо предохранять первый эшелон от возможного нападения с флангов, своевременно обнаруживать и уничтожать засады противника, его бутылочников.
Задача третьего эшелона — уничтожать пехоту противника, пулеметы и минометы и охранять второй эшелон от всяких неожиданностей со стороны противника. Третий эшелон ведет непосредственно за собой нашу пехоту.
Если противник слабый и у него нет сильных танков, может быть иное эшелонирование, в зависимости от огневых средств, характера местности и т. д.
Например, при овладении узлом Тимково наши танки действовали в одном эшелоне. Задачей средних и тяжелых танков, наступавших на немцев, было, ведя за собою пехоту, подавить огневые точки в блиндажах и ворваться в деревню, стреляя в упор по сараям, избам, подвалам, где засели автоматчики противника и где имелись противотанковые пушки. Так мы и поступили.
Танки ведут атаку от укрытия к укрытию, поддерживая взаимодействие огнем и движением, никогда не подставляя себя под массированный огонь противника.
Танкисты должны помогать друг другу в бою и никогда не покидать подбитого товарища на поле боя, стараться взять его на буксир и утащить в тыл, в укрытие. Остальные же танкисты обязаны этот выход прикрывать своим огнем.
5. Бой в населенном пункте
Немец вшив и грязен, плохо одет, поэтому он размещается в населенных пунктах, в домах, а охранение свое располагает в блиндажах. В лучшем случае это — окопы, имеющие накатник в 15–20 сантиметров толщиной и слой земли толщиной до 50 сантиметров. Эти охранения часто (через 3–4 часа) сменяются. В деревню уходят одни, в окопы приходят другие.
В домах, особенно угловых, немцы углубляют подполье, а через завалинку делают отверстие, из которого они стреляют. Танки и пушки немцы маскируют в сараях и оттуда ведут огонь через сделанные в стенах амбразуры (отверстия). Автоматчики располагаются на чердаках, колокольнях, водокачках и т. д. Батареи их жмутся к стогам, располагаются в сараях. В открытом поле немцы, боясь холода, почти не располагаются.
Уличный бой характерен тем, что в определенном направлении невозможно развернуть крупные силы: действия ограничиваются узким пространством — улицей.
Выбивать немцев из населенных пунктов надо при тесном взаимодействии пехоты с танками и противотанковыми пушками.
По одной улице действуют 3–4 танка с десантом пехоты. Пехота сходит с танков и, двигаясь по обеим сторонам улицы, ведет боевую разведку, прочесывая дворы, огороды, задворки, предохраняя танки от внезапного нападения. Пехота должна иметь увеличенную норму ручных гранат и бутылок с зажигательной смесью для выкуривания противника из очагов сопротивления. Огромное значение имеют противотанковые пушки, которые в упор расстреливают укрепления немцев. Пренебрежение противотанковыми пушками в уличном бою приводит к излишним потерям.
Танки должны итти в колонне, но по разным сторонам улицы, на дистанции огневой и зрительной связи, прочесывая осколочными гранатами здания, где укрылся противник или где его нахождение вероятно. Танк, идущий по правой стороне улицы, бьет по левой стороне, идущий по левой стороне — бьет по правой. Каждый сзади идущий танк охраняет впереди идущий танк. Эта же забота лежит на пехоте, сопровождающей танки.
Связь с соседними группами осуществляется по поперечным улицам, через проломы и задворки, от рубежа к рубежу.
Особенно упорное сопротивление противник оказывает на перекрестках улиц, на площадях, в каменных зданиях. Прежде чем атаковать эти узлы, необходима тщательная пешая разведка и после этого обработка пушечным огнем танков всех выявленных и вероятных точек противника.
Атакуя населенный пункт, необходимо выделять часть танков с пехотой для парирования (отражения) фланговых ударов противника, с тем чтобы не допустить его расстреливать из укрытий наши части, ведущие борьбу внутри населенного пункта. Резерв танков и пехоты должен быть сзади, вне населенного пункта, готовым помочь атакующим частям или отразить контратаку противника в любом направлении. Связь с ударной группой осуществляется по радио, посыльными танками, пешими посыльными.
По овладении населенным! пунктом необходима очень тщательная проверка — прочесывание всех помещений, сараев, погребов, чердаков и т. д. для уничтожения затаившихся автоматчиков противника и, если надо, мелкие дома давить тяжестью танков.
6. Выводы
1. Какой бы бой ни был, какой бы противник ни был, какая бы местность ни была и в какой бы обстановке ни находились части, — надо всегда всеми доступными средствами вести тщательную разведку. Разведка может быть хорошей только тогда, когда командир сам непосредственно ею руководит. Разведчиков надо воспитывать и учить, — только тогда можно добиться успехов.
2. При решение вопроса о той или иной операции обязательно надо предусматривать организацию всесторонней, взаимодополняющей и дублирующей связи — радиостанция, посыльная машина, мотоциклет, танк, ракеты, трассирующие пули и т. д. Ни в коем случае нельзя надеяться только на один вид связи, какой бы прочной она ни казалась.
3. Организуя и планируя бой, командир обязан в ходе развертывания операции постоянно контролировать и проверять, как выполняется то или иное его распоряжение.
4. Партийно-политическая обеспеченность операции играет решающую роль. Успех дела зависит от уверенности личного состава в выполнимости поставленной задачи. Уверен боец — успех гарантирован!
5. Руководствуясь знанием уставов, нужно тщательно изучать богатейший опыт великой отечественной войны, тщательно этот опыт анализировать и, исходя из здравого смысла, избегать шаблона. Военное дело есть наука, а применение этой науки есть искусство.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